I mit første semester har jeg udviklet en en smart cykel.
Projektet har inkluderet:
Udarbejde en bremselys ved brug af en MPU6050 sensor.
Hastigheds måler til at udregne hastigheden på cyklen ved brug af en Hall-effekt sensorer.
GPS modul til udarbejde cyklens placering.
Alt kode har været skrevet i Python, og der er blevet brugt API til at udregne hvornår el prisen er lav til at oplade batteriet.
Alt data kunne overvåges via ThingsBoard.
Til mit første års projekt har jeg udviklet en sprednings zone for hvis der sker hvis et gas udsplip sker.
Projektet har indenholdt:
2 Micro-sensor ESP32 med LoRa modul.
En BME680 sensorer-enhed til at måle gasser.
En anamometer sensorer-enhed til at udarbejde vindhastigheds- og retnings data.
Alt kode i projektet har været udarbejdet i C++.
Vi opnåede en LoRa forbindelse på over 400 meters distance.
Til valgfaget på studiet har vi arbejet med at udarbejde professionelt IOT.
Valgfaget har inkluderet en dybdegående guide på at skabe detaljeret og produktions korrekte PCB designs via KiCad.
Til mit tredje semester projekt har jeg udviklet en måleenhed, hvor at man kan tage nemme målinger hos beboere på plejehjem.
Projektet har inkluderet:
2 ESP32 Micro-sensor.
En sensorer til at måle gasser.
En sensorer til at vibrere når måliger er færdige.
Udtræk data fra en allerede eksisterende Bloudtryks-måler.
Til mit afsluttende projekt har jeg udviklet denne hjemmeside, som er tilgåelig via CloudFlare.
Hjemmesiden har inkluderet et lokalt login authentication system via en lokal PostgreSQL database.
PostgreSQL databasen inkludere signin logs af login forsøg, login informationer og sensor data.
Login systemet er MFA sikret ved brug af Microsoft Authentication.
En detaljeret step by step guide til at udarbejde samme design.
Shell Script til at intitere enheden fra ny.
Login informationer gemmes med hashing værdi, og for mange login forsøg vil blokere brugere.